具体应用场景
客服团队处理订单、退货和投诉。受控的人工智能流程可以对问题分类，并根据已审核的知识资料起草回答，同时注明所依据的信息。 退款争议和安全问题应交由人工处理。评价标准不能只有速度，还应包括回答准确性和人工纠错情况。
自动化之前的控制措施
首先选择范围明确的业务流程，确定信息来源和负责人。人工智能生成的建议不应直接成为具有约束力的业务决定。 应限制数据访问权限，设置人工审批节点和异常处理程序。保留原始资料，便于核实结果、纠正错误并追查修改记录。
如何评估试点
评估错误率、人工修改次数和实际节省的时间。只有通过质量、安全和隐私检查后，才应扩大自动化范围。
OPRIVON Starter 仍在开发中。下列内容仅为可能的工作流程示例，不代表产品已提供这些功能或作出性能保证。