操作の影響で分類する
社内文書の要約と機密ファイルの送信、支払情報の変更は同じリスクではありません。影響と取り消し可能性に応じて承認の厳格さを決めます。
職務と権限を分ける
依頼者、確認者、実行者を明確にし、システム側でアクセス権を検証します。重要な作業では複数人による承認を検討します。
判断材料を表示する
実行予定の操作、対象データ、根拠、不確かな点を示します。何が起こるかわからないまま押す確認ボタンは十分な統制になりません。
停止と復旧を準備する
権限の取り消し、処理の停止、必要な監査記録を整えます。問題発生時に手動で業務を継続する方法も事前に試します。
実務例：顧客向けメールの送信承認
AI が返信の下書きを提案することと、その内容を顧客へ送信することは別の権限です。誤った送信先や根拠のない約束がないか、人による確認が必要な場面をあらかじめ定義します。
- 確認すべき情報：承認者には宛先、本文、参照資料、不確かな部分を表示します。重要な根拠が欠けていれば、差し戻しできる設計にします。
- 技術的な権限管理：送信を許可できる担当者をシステム側で制限します。プロンプトに「承認済み」と書かれているだけでは、権限が付与されたことにはなりません。
- 停止と記録：機密情報の混入、不審な宛先、許可のない添付ファイルを検出した場合は送信を停止し、必要最小限の記録と人による確認につなげます。
すべてのガイド
企業のAIパイロットプロジェクトを計画する対象業務を限定し、データ、責任者、承認条件、評価指標を明確にする方法。AIエージェントの操作に対する人の承認操作の影響に応じた権限管理、確認画面、停止や取り消しの設計。AI出力の品質管理と監査記録正確性、例外処理、承認履歴を適切に評価し、改善につなげる方法。AI業務フロー向け企業データの準備情報源の整理、データ品質、必要最小限の利用、アクセス管理の考え方。
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