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Control de calidad y registros de auditoría en flujos de IA
Una respuesta convincente no demuestra que sea correcta. Un proceso de calidad combina pruebas representativas, observación de errores y registros proporcionados al riesgo.
Definir criterios
Establece qué significa una salida correcta para cada tarea. Evalúa datos omitidos, atribuciones sin fuente, decisiones improcedentes y formatos incompatibles. Los criterios deben estar escritos antes de probar el modelo.
Probar excepciones
Incluye solicitudes ambiguas, documentos incompletos y cambios de instrucciones. Examina también intentos de usar permisos indebidos. Mantén separado el conjunto de pruebas de los ejemplos usados para ajustar el proceso.
Registrar sin exceso
Conserva identificadores de ejecución, versión, aprobaciones y resultados necesarios para reconstruir una incidencia. No copies todos los datos personales a los registros. Define acceso, retención y eliminación según la finalidad.
Mejorar con evidencia
Agrupa los fallos por causa, asigna responsables y vuelve a probar después de una corrección. Si la calidad empeora, debe ser posible detener el flujo y volver a un procedimiento manual.
Ejemplo práctico: comprobar un informe mensual antes de usarlo
Una IA prepara un resumen de reclamaciones y tiempos de respuesta. Un gráfico convincente no demuestra que los datos sean correctos: antes de tomar decisiones se necesitan referencias verificables y controles sobre las excepciones.
- Seleccionar afirmaciones verificables: Elegir importes, recuentos y tendencias importantes; contrastarlos con datos autorizados y revisar la fecha de actualización de cada fuente.
- Clasificar fallos por gravedad: Distinguir errores de formato, números no respaldados y conclusiones que podrían llevar a decisiones perjudiciales. Establecer cuándo el informe debe rechazarse.
- Volver a probar después de corregir: Mantener un conjunto independiente de casos y repetir las pruebas tras cualquier cambio. Limitar los registros a evidencia necesaria y fijar plazos de conservación.