جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي وسجلات التدقيق

اللغة الواضحة لا تضمن صحة المعلومة. يجب تقييم النظام بمعايير قابلة للقياس واختبارات تمثل حالات العمل الواقعية، بما فيها حالات الفشل.

وضع معايير للقبول

حدد المعلومات الضرورية والمراجع المقبولة والأخطاء التي تستدعي رفض النتيجة. ينبغي التصريح بنقص الأدلة بدلاً من اختلاق مصادر أو إخفاء الشك.

أدرج طلبات غامضة وبيانات ناقصة وتعليمات متعارضة ومحاولات وصول غير مصرح بها. افصل أمثلة الاختبار عن المواد المستخدمة لتحسين العملية.

سجل نسخ النظام والموافقات والنتائج الضرورية لفهم الحوادث، دون نسخ جميع البيانات الشخصية إلى السجلات. حدد من يطلع عليها ومدة الاحتفاظ بها.

صنف الأخطاء المتكررة وحدد مسؤولاً لكل معالجة وأعد الاختبار بعد التعديل. عندما تنخفض الجودة ينبغي إيقاف الخطوات الآلية بأمان.

لا يزال OPRIVON Starter قيد التطوير. الأمثلة توضيحية ولا تمثل خصائص معروضة أو مضمونة حالياً.